INXM / Open Source
Unsere Open Source Projekte
KI, die Arbeit zu Ende bringt. Wo wir können, bauen wir offen. Das haben wir auf github.com/inxm-ai veröffentlicht.
Unsere Projekte
Rust · Desktop-App · Erscheint in Kürze
INXM Local
Eine Local-First-Desktop-App für Compiled-AI-Workflows — die Compiled-AI-Methode auf Ihrem eigenen Rechner. Das LLM ist der Compiler, nicht die Laufzeit: Sie beschreiben Ihre Absicht im Chat, der Compiler erzeugt einen typisierten, validierten Plan, und ein deterministischer Executor führt ihn aus. Keine KI-Improvisation im Ausführungspfad. Pläne haben persistente Konversationen, typisierte wiederverwendbare Eingaben, Human-in-the-Loop-Freigabeschritte und eine Repair-Schleife, die fehlgeschlagene Läufe an den Compiler zurückgibt. Die App verwaltet Ihre MCP-Server in der Oberfläche und stellt einen eigenen lokalen MCP-Server bereit — so können auch Coding-Agenten INXM-Workflows kompilieren und ausführen.
Python · FastAPI · GPL-3.0
Enterprise MCP Bridge
Die meisten Open-Source-MCP-Server sind für lokale Entwicklung und einfache Demos gebaut — gut auf dem Laptop, zu wenig für die Produktion. Enterprise MCP Bridge ist ein FastAPI-Wrapper, der jeden Model-Context-Protocol-Server über einfaches HTTP/JSON bereitstellt und die Enterprise-Schicht ergänzt: OAuth2-Token-Exchange mit automatischer Token-Injektion und -Erneuerung, gruppenbasierte Datenzugriffe, parallele isolierte Multi-User-Sessions mit austauschbaren Storage-Backends, automatisch generierte OpenAPI-Dokumentation und SSE-Streaming für langlaufende Operationen. Auf einen lokalen, containerisierten oder entfernten MCP-Server gerichtet, wird daraus ein Dienst, den Ihre Organisation wirklich betreiben kann.
Forks, die wir pflegen
Neben unseren eigenen Projekten pflegen wir Forks von Open-Source-Werkzeugen, auf denen wir aufbauen und zu denen wir beitragen.
Rust · Bibliothek + CLI
fork-llm
Eine Rust-Bibliothek und CLI, die mehrere LLM-, Agenten- und Voice-Backends — OpenAI, Claude, Gemini, Ollama, ElevenLabs und mehr — hinter einer einzigen, erweiterbaren API vereint und orchestriert. Bauen, verketten, evaluieren und betreiben Sie mehrstufige KI-Workflows inklusive Speech-to-Text, Text-to-Speech, Completions, Vision und Reasoning.
TypeScript · MCP
forked-timetracker-mcp
Eine konversationsbasierte Zeiterfassungsplattform auf Basis des Model Context Protocol — ein funktionierendes Beispiel dafür, wie MCP-natives Tooling aussieht, wenn die Oberfläche eine Konversation statt eines Formulars ist.
Warum wir veröffentlichen
Das Produkt von INXM ist Vertrauen: deterministische Pläne, echte Audit-Trails, Daten, die in Ihrem Perimeter bleiben. Unsere Infrastruktur offen zu veröffentlichen gehört dazu — Sie können den Code lesen, der zwischen Ihren Systemen und unseren steht. Issues und Pull Requests sind in jedem Repository willkommen.
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